Математикалық журнал

«Analysis and Applied Mathematics» Апталық онлайн семинар 18

image.png

Күні: Сейсенбі, 21 қараша 2023 жыл

Уақыты: 12.00-13.00 (Стамбул) = 10.00-11.00 (Гент) = 15.00-16.00 (Алматы)

 

Zoom сілтемесіhttps://us02web.zoom.us/j/6678270445?pwd=SFNmQUIvT0tRaHlDaVYrN3l5bzJVQT09

Конференция идентификаторы: 667 827 0445, Кіру коды: 1

 

БаяндамашыЕ. Қанағатов, PhD кандидаты

әл-Фараби атындағы ҚазҰУ, Алматы, Қазақстан

 

ТақырыбыЖалған домен әдісінің дәлдігін арттыру үшін түйіндес теңдеулерді пайдалану


Абстракт: Есептеу математикасын зерттеудің кең ауқымды салаларының бірі - қисық сызықты облысы бар математикалық физика есептерін сандық шешу. Мұндай есептерді шешу әдістерінің бірі - ойдан шығарылған облысын қолдану арқылы шекті айырмашылық әдісі. Ойдан шығарылған облысын әдісі - берілген ауданды геометриялық тұрғыдан қарапайым ауданмен, мысалы, тіктөртбұрышпен немесе параллелограмммен ауыстыру арқылы геометриялық тұрғыдан күрделі бастапқы ауданды жеңілдету әдісі. Бұл әдісте ойдан шығарылған шекарадағы шекаралық шарт нөлге тең немесе бастапқы шекарадағы шекаралық шартқа тең деген болжам жиі жасалады. Осылайша, ойдан шығарылған облысын әдісі бастапқы шекарадағы шекаралық шарт болжамға байланысты орындалмайды деген мәселеге тап болады. Презентацияның тақырыбы - бастапқы шекарадағы шекаралық шартты ескере отырып, бұл әдісті жаңарту. Осы мақсатта есептелген және нақты шекаралық шарт арасындағы айырмашылықтың функционалдығы түйіндес теңдеуді пайдаланып минимумға келтіріледі.

 

ӨмірбаянЕркежан Қанағатов 1988 жылы Алматыда (Қазақстан) дүниеге келген. Ол 2009 жылы әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінде (Алматы, Қазақстан) математикалық және компьютерлік модельдеу мамандығы бойынша бакалавр дәрежесін, ал 2010 жылы Сассекс университетінде (Брайтон, Ұлыбритания) қаржылық математика мамандығы бойынша магистр дәрежесін алды. Университетті бітіргеннен кейін қаржы саласында және мемлекеттік органдарда шамамен он жыл жұмыс істеді. Қазір ол әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінде PhD докторанты. Оның ғылыми қызығушылықтарына машиналық оқыту, оңтайландыру мәселелері және т.б. кіреді.

 

 

Алдағы баяндамалар мен абстрактыларды біздің веб-сайтымыздан таба аласыз

https://sites.google.com/view/aam-seminars

 

Жаңалықтар