Математика және математикалық модельдеу институты

«Analysis and Applied Mathematics» Апталық онлайн семинар

Бахчешехир университеті, Стамбул, Түркия

Талдау & дербес дифференциалдық теңдеулер орталығы, Гент университеті, Гент, Бельгия

Математика және математикалық модельдеу институты, Алматы, Қазақстан

“Талдау және қолданбалы математика”

Апталық онлайн семинар

Күні: Сейсенбі, 8 ақпан 2022 жыл

Уақыты: 13.00-14.00 (GMT+3, Стамбул) = 11.00-12.00 (Гент) = 16.00-17.00 (Алматы)

Zoom сілтемесі: https://us02web.zoom.us/j/6678270445?pwd=SFNmQUIvT0tRaHlDaVYrN3l5bzJVQT09

Конференция идентификаторы: 667 827 0445, Кіру коды: 1

Баяндамашы: доцент Ардақ Қашқынбаев

Nazarbayev University, Нұрсұлтан, Қазақстан

Тақырыбы: Қуық асты безі қатерлі ісігін гормондық емдеу модельдері: Бөлшек модельдер нәтижелерді болжай ала ма?

Абстракт: Қуық асты безінің қатерлі ісігі әдетте андрогенді басу деп аталатын гормондық терапия түрімен емделеді. Емдеудің бұл түрі қатерлі ісік жасушаларының популяциясын азайтуда сәтті болғанымен, өмір сүру сапасына кері әсер етеді және әдетте андрогенге тәуелсіз түрде қатерлі ісіктің қайталануына әкеледі. Андрогенді үзіліспен басу пациентті емдеуді циклдік түрде қосу және тоқтату арқылы осы жағымсыз әсерлердің кейбірін жеңілдетуге бағытталған. Клиникалық зерттеулер үзіліспен терапияның бірнеше емдеу циклдарында андрогенге тәуелділікті сақтай алатынын, ал емдеуден тыс кезеңде өмір сүру сапасын арттыратынын көрсетті. Андрогенді басу терапиясының динамикасын және қуық асты безі қатерлі ісігінің клиникалық маркері болып табылатын қуық асты безіне тән антигеннің өндірілуін зерттеу үшін қуық асты безі қатерлі ісігінің өсуінің бірнеше математикалық модельдерін ұсынамыз. Биологиялық тұрғыдан шикі модельдер тұрақты таза өсу қарқыны бар андрогенге тәуелсіз жасуша популяциясы туралы болжамға негізделген. Бұл модельдер модельдеу кезінде клиникалық деректерді сәйкестендіру кезінде нашар дәлдік берді. Ұсынылған жетілдірілген модельдер андрогеннің төмен деңгейіне сезімталдығы жоғары андрогенге тәуелсіз популяция туралы болжам жасайды және бұл модельдер клиникалық деректерді сәйкестендіруде жоғары дәлдік деңгейін тудырады. Жалпы, біз биологиялық тұрғыдан неғұрлым ықтимал модельдер болашақ қуық асты безіне тән антиген деңгейін дәлірек болжай алатынын анықтадық.

Алдағы баяндамалар мен абстрактыларды біздің веб-сайтымыздан таба аласыз

https://sites.google.com/view/aam-seminars

Математикалық журнал

«Analysis and Applied Mathematics» Апталық онлайн семинар

Жаңалықтар